Données d'une étude quantitative

Étude quantitative

EDinstitut accompagne les entreprises et organisations dans la conception et la réalisation de leurs études quantitatives : du cadrage des objectifs à la restitution des résultats, en passant par la construction du questionnaire, le recueil des données et l’analyse statistique.

Parlons de votre projet

Ils nous font confiance chaque jour pour leurs études :

Contexte

Qu’est-ce qu’une étude quantitative ?

Une étude quantitative est une méthode de recherche qui permet de collecter des données chiffrées auprès d’un échantillon représentatif d’une population cible, afin de mesurer, quantifier et analyser des comportements, des opinions ou des perceptions à grande échelle.

Contrairement à l’étude qualitative, qui explore en profondeur les motivations et les représentations d’un petit nombre de personnes, l’étude quantitative vise à produire des résultats statistiquement fiables, généralisables à l’ensemble de la population étudiée. Elle répond à des questions du type : combien ? dans quelle proportion ? avec quelle intensité ? avec quelles variations selon les profils ?

C’est l’outil de référence pour mesurer la satisfaction client, évaluer la notoriété d’une marque, tester un concept ou un packaging, analyser les comportements d’achat ou encore réaliser une étude de marché.

Depuis 1985

Entreprise créée en 1985

ISO-9001-1 Apave

Certifié ISO 9001 Apave

Société coopérative et participative (scop)

direction marketing
Marchés

À qui s'adressent les études quantitatives ?

Objectifs / Bénéfices de l'étude quantitative

Les études quantitatives : des données solides pour des décisions éclairées

Une étude quantitative vous permet de vous appuyer sur des données réelles, mesurables et comparables. Elle transforme des questions stratégiques en résultats chiffrés, directement exploitables pour orienter vos décisions.

Mesurer avec précision

Quantifier les opinions et comportements

Mesurez les attitudes, les intentions d’achat, les niveaux de satisfaction ou les degrés de connaissance avec des indicateurs statistiquement robustes.

Obtenir des résultats représentatifs

Lorsque c’est possible, grâce à un échantillon correctement constitué, les résultats sont généralisables à l’ensemble de votre population cible, avec un niveau de confiance maîtrisé.

Segmenter et croiser les données

Analysez les résultats par profil (âge, secteur, région, usage…) pour identifier les variations et adapter vos actions à chaque segment.

Suivre les évolutions dans le temps

Sous forme de baromètre régulier, l’étude quantitative permet de mesurer les tendances et d’évaluer l’impact de vos actions au fil du temps.

Analyse de données
reporting et analyse de données

Décider sur des bases objectives

Valider une hypothèse avant d’investir

Testez un concept, un prix ou un packaging auprès de votre cible avant tout engagement industriel ou commercial.

Benchmark et positionnement concurrentiel

Situez votre performance par rapport à vos concurrents ou à des référentiels sectoriels pour objectiver votre positionnement.

Alimenter votre reporting et vos tableaux de bord

Produisez des indicateurs reproductibles (NPS, CSAT, taux de notoriété…) pour piloter votre performance dans la durée.

Convaincre en interne

Des données chiffrées issues d’une étude rigoureuse renforcent la crédibilité de vos recommandations auprès de la direction et des parties prenantes.

Les modes de recueil d’une étude quantitative

Le choix du mode de recueil est déterminant pour la qualité des données collectées. Il dépend du profil des répondants, du type de questions posées, des contraintes de délai et de budget, et du taux de réponse attendu. Pour l’achat de panels et de SMS nous travaillons en partenariat avec des entreprises reconnues sur leur marché respectif.

modes de recueil d'une étude quantitative
analyse de données

Déroulé d'une étude quantitative

Expériences clients

Nous les avons aidés à actionner le bon levier! 

Logo France Travail
Chez EDinstitut, tout est clair, simple et rapide ! Un vrai bonheur de travailler avec une équipe à l’écoute et disponible. Ils ont su instaurer un climat de confiance et les études réalisées pour le compte de France Travail ont toutes été traitées avec le même professionnalisme et les méthodologies employées ont permis d’obtenir du matériau très concret. Encore merci à EDinstitut !
Marie M. | Chargée de projet
France Travail
Schmidt Groupe
C’est fort d’une très belle expertise sur nos marques qu’EDinstitut accompagne Schmidt Groupe depuis plusieurs années sur les problématiques marketing que nous rencontrons. J’ai toujours un grand plaisir de collaborer avec les équipes, qui se montrent disponibles, réactives et pertinentes dans leurs recommandations pour faire évoluer nos marques (Schmidt et Cuisinella).
Laure R. | Responsable Data & Market Intelligence
Schmidt Groupe
Logo Via Humanis
Un de nos collaborateurs a gardé une bonne image d’EDinstitut et se souvient encore de l’impact de ce qui avait été mis en place. Il nous a mis en relation.
Raphaël D. | Directeur Général
Via Humanis
logo transitions Pro
J’ai eu le plaisir de collaborer avec EDinstitut sur une étude concernant la reconversion des personnes en situation de handicap pour Transitions Pro Île-de-France. J’ai tout particulièrement apprécié leur professionnalisme, leur rigueur et leur implication tout au long du projet ce qui a grandement contribué à la réussite de cette étude. Encore merci à toute l’équipe.
Françoise G. | Chargée de mission
Transitions Pro Île-de-France
Logo In Situ
Merci à toute l’équipe EDinstitut pour son implication et sa rigueur. Une collaboration précieuse qui a participé à faire émerger les leviers de performance à actionner dans le cadre d’un parcours client à actualiser.
Carole B. | Directrice associée
In Situ
FAQ

Questions fréquentes sur les études quantitatives

CONTACT

Prêt à lancer votre étude quantitative ?

Vous avez un projet d’étude et souhaitez être accompagné de A à Z ? Nos experts sont disponibles pour échanger sur vos objectifs et vous proposer la solution méthodologique la plus adaptée. Vous réalisez vos études en interne ? Nos collaborateurs peuvent vous former sur des thématiques spécifiques pour faire monter en compétence vos équipes.

Parlons de votre projet

Tout savoir sur l’étude quantitative

L’étude quantitative est au cœur de la démarche d’études de marché et de satisfaction depuis des décennies. Elles constituent le socle de toute décision marketing, commerciale ou stratégique qui s’appuie sur des données objectives plutôt que sur des intuitions. Pourtant, derrière ce terme générique se cache une diversité de méthodes, de protocoles et d’enjeux qu’il est important de maîtriser pour choisir la bonne approche.

Définition et principes fondamentaux

Une étude quantitative repose sur la collecte de données numériques auprès d’un échantillon représentatif d’une population définie. Son objectif est de produire des résultats généralisables, c’est-à-dire applicables à l’ensemble de la population cible avec un niveau de confiance statistique mesurable. Elle se distingue de la recherche qualitative par sa capacité à mesurer des phénomènes à grande échelle et à comparer des résultats entre différents groupes ou dans le temps.

Les données collectées dans une étude quantitative sont principalement des données fermées : des réponses à des questions à choix unique ou multiple, des évaluations sur des échelles de Likert, des classements, des intentions d’achat ou des fréquences de comportement. Ces données sont ensuite traitées statistiquement pour produire des indicateurs chiffrés, des tris croisés et des modélisations.

Étude quantitative et étude qualitative : deux approches complémentaires

La distinction entre étude quantitative et étude qualitative est fondamentale dans la méthodologie des études de marché. L’étude quantitative répond aux questions de mesure lorsque cela est techniquement possible.. L’étude qualitative, menée en entretiens individuels ou en groupes (focus groups), répond aux questions de compréhension et d’exploration.

Dans la pratique, les deux approches sont souvent combinées. Une étude qualitative exploratoire peut précéder une étude quantitative pour identifier les thématiques à mesurer et construire un questionnaire pertinent. À l’inverse, une étude quantitative peut être complétée par des entretiens qualitatifs pour approfondir la compréhension de certains résultats inattendus.

Comment construire un bon questionnaire quantitatif ?

La qualité d’une étude quantitative repose en grande partie sur la qualité du questionnaire. Un questionnaire mal construit produit des données biaisées, même avec un échantillon bien constitué. Les principaux écueils à éviter sont les questions suggestives qui orientent les réponses, les formulations ambiguës susceptibles d’être interprétées différemment selon les répondants, les questions doubles qui mesurent deux choses à la fois, et les échelles incohérentes qui rendent les comparaisons impossibles.

La séquence des questions joue également un rôle important : les questions générales doivent précéder les questions spécifiques, les questions sensibles doivent être placées en fin de questionnaire, et la durée totale doit rester raisonnable pour éviter la fatigue du répondant et les abandons en cours d’enquête.

Analyse des données quantitatives : au-delà des tris à plat

L’analyse des données d’une étude quantitative va au-delà du calcul de pourcentages. Les tris à plat donnent une vision globale des résultats, mais c’est l’analyse croisée qui révèle les enseignements les plus utiles : comment les résultats varient-ils selon l’âge, le secteur, le niveau d’usage ou la région ? Quels sont les facteurs qui influencent le plus la satisfaction ou l’intention d’achat ? Pour aller plus loin, et parce que tous les critères ne contribuent pas de la même manière à la satisfaction globale, la modélisation statistique permet d’identifier les priorités d’actions avec la matrice construction de la satisfaction globale pour orienter vos priorités ou le Tétraclasse de Llosa pour identifier les booster de la satisfaction globale.

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